9月11日上午，2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区盛大开幕。2024年图灵奖得主、被誉为“强化学习之父”的理查德·萨顿（Richard Sutton）在开幕式主论坛发表主旨演讲，深入剖析人工智能发展趋势，并提出四大“现实预测原则”：其一，关于世界运行规律的认知尚无统一共识，任何单一视角均不具备绝对主导性；其二，人类终将破解智能本质，并通过技术手段实现智能的人工构建；其三，当前人类整体智力水平，有望在不远的将来被超级人工智能或经超级智能强化的人类群体大幅超越；其四，未来社会的权力与资源分配将向具备更高智能水平的主体倾斜。
理查德·萨顿在2025外滩大会开幕式主论坛发表主旨演讲
基于上述判断，萨顿强调，在人类文明演进历程中，人工智能对既有生产生活模式的替代效应将成为必然趋势。
萨顿指出，当前人类数据红利正逐步触及增长天花板，人工智能发展已迈入以持续学习为核心驱动力的“经验时代”，其未来发展潜力将远超以往任何阶段。
萨顿在演讲中分析道，当前主流机器学习范式的核心目标，在于将人类既有的知识体系转移至静态化、缺乏自主迭代能力的人工智能系统中。“我们正逐渐逼近人类数据供给的极限，现有技术路径难以催生新知识，亦无法满足持续学习的需求，而持续学习恰恰是保障智能系统效用最大化的关键所在。”他认为，人类正站在“经验时代”的门槛上，亟需构建新型数据源，即通过智能体与外部环境的直接交互实时生成数据。这一学习模式与人类及其他动物的自然学习过程高度契合，正如AlphaGo通过自我博弈创造出惊艳的“第37手”棋路，以及近期AlphaProof在国际数学奥林匹克竞赛中斩获银牌所采用的技术路径。
萨顿进一步解释，“经验”由观察、行动与奖励三种核心要素构成，三者通过智能体与外部世界的互动形成动态反馈循环。“知识源于经验积累，并可通过经验实现持续学习。一个智能体的智能水平，取决于其对自身输入信号的预测精度与控制能力。经验是一切智能活动的核心基础与根本源泉。”他同时指出，强化学习技术为人类打开了通往经验时代的大门，但要完全释放其潜力，还需攻克持续学习（continual learning）与元学习（meta-learning）两项关键技术瓶颈。
萨顿总结道，展望人工智能未来的科学发展趋势，若能成功构建超级智能体或实现人类智能的超级增强，将为全球社会带来纯粹的福祉。真正具备完全智能的系统必须扎根于经验学习，这一范畴已超越传统大型语言模型的能力边界，未来有望成为具备高度定制化能力的世界知识接口。尽管强化学习已引领我们迈入经验时代，但要充分释放经验的全部价值，仍需在持续学习与元学习领域取得突破性进展。
针对外界对人工智能可能引发偏见固化、就业冲击乃至人类生存威胁等担忧，萨顿认为此类恐惧被过度放大，部分是由于某些组织或个人出于利益考量进行刻意煽动。他以经济系统的高效运转为例，指出只有当个体具备差异化目标与能力结构时，经济体系才能实现最优配置。同理，拥有多元目标的智能体可通过去中心化协作模式实现互利共赢。
2025 Inclusion·外滩大会于9月10日至13日在上海举办，本届大会以“重塑创新增长”为核心主题，设置开幕主论坛、40余场专业领域开放见解论坛、2场全球主题日系列活动、10余场创新者舞台展示、10000平方米科技展览区、5000平方米科技集市、科技智能创新大赛及专场科技人才招聘会等丰富板块，并配套创投Meetup等特色环节，为全球参会者搭建深度交流与合作对接的高端平台。