“行业内流传着一个共识：人工智能的发展瓶颈在于能源供给，而人类能源的终极形态指向核聚变。”9月11日，中国科学技术大学核科学与技术学院教授、星能玄光创始人兼董事长孙玄在2025 Inclusion·外滩大会开幕式主论坛上指出，可控核聚变技术将成为推动人类文明进阶的核心驱动力。
孙玄分析，当前全球正处于技术革命的关键时期，人工智能技术的爆发式发展正以前所未有的速度推高能源需求，而核聚变技术被视作应对这一全球性挑战的根本解决途径。他强调，一旦可控核聚变实现商业化应用，不仅将引发能源产业的颠覆性变革，更将推动工业体系重构，使人类文明迈入利用宇宙普适能源的新阶段。
演讲中引用的行业数据显示，当前人工智能的电力消耗已占全球总量的1.5%。"若将AI比作'地球智能中枢'，参考人类大脑能耗占人体20%的比例，有预测认为未来AI耗电量可能突破全球电力供应的五分之一。"
作为支撑AI持续发展的能源方案，核聚变技术展现出惊人的能量潜力。孙玄介绍，核聚变通过轻原子核聚合释放能量，其能量密度达到每克燃料等效8吨石油的水平，这种近乎无限的清洁能源被视作能源领域的"圣杯"。
孙玄认为，AI与核聚变将重塑人类文明
资本市场已敏锐捕捉到聚变能源的战略价值。孙玄透露，自2020年起全球核聚变领域投资呈现爆发式增长，英伟达、谷歌、OpenAI等科技巨头纷纷布局，标志着行业已形成"聚变能源是终极解决方案"的共识。
不过，这项"终极能源"的开发之路布满荆棘，实现"人造太阳"的愿景仍面临多重技术壁垒。
孙玄解释，可控核聚变的核心难题在于约束上亿度的高温等离子体，"这好比用笼子驯服狂暴的野兽，难度极大"。目前主流技术路线分为激光惯性约束与磁约束两大类，前者需要巨型激光器系统，后者如国际热核聚变实验堆（ITER）则需建造超大型装置，两类方案均存在造价高昂、建设周期漫长的问题。
针对这些痛点，学术界提出"磁惯性约束"的混合技术路径，有望大幅降低成本、缩短工期并加速技术迭代。但这种创新方案带来了"认知挑战"，需要深入理解复杂的物理过程——这恰好为AI技术提供了用武之地。
"我们能否开发出具备自主学习能力的AI系统？它无需依赖现有实验数据，而是基于物理定律自主探索，就像AlphaZero从零开始掌握围棋那样，独立设计全新的聚变堆模型。"孙玄提出前瞻性设想。
美国聚变工业协会（FIA）2024年7月报告显示，全球核聚变企业累计融资已达71亿美元，同比增长9亿美元；接受调研的35家企业中，89%预计将在2030年代末实现并网发电。
"AI发展标志着人类智力从碳基向硅基的进化，聚变能源则代表人类能源利用从地球文明向宇宙文明的跨越。这两大领域的突破将分别开启新纪元，二者的融合更有望加速人类文明的跃升。当这一历史性时刻到来时，我们或许正身处其中而未察觉。"孙玄总结道。