天风证券最新研究报告指出，为应对算力限制和存储墙挑战，以存代算这一创新技术模式正迅速崛起。该方案通过把AI推理中的矢量数据（例如KVCache）从高成本的DRAM和HBM显存转移到大容量、经济高效的SSD存储设备，实现了存储层级从内存到SSD的战略性延伸，而不是直接替换。其关键优势体现在有效减少首Token延迟、提高推理处理效率，并全面优化端到端的推理开支，为人工智能广泛应用铺平道路。人工智能存储变革已经到来，以存代算创造了重要机会，通过大幅减少算力需求来加速AI推理进程，推动SSD市场需求增长超越常规趋势。