8月26日，国务院正式发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（以下简称《意见》）。该文件系统规划了六大重点行动方向，涵盖"人工智能+"科技创新、产业升级、消费升级、民生服务、治理优化及国际合作等关键领域，并部署了包括模型基础强化、数据供给革新、智能算力统筹、应用环境优化、开源生态培育、人才梯队建设、政策法规保障和安全能力提升在内的八项支撑举措。
《意见》明确了推进"人工智能+"战略的总体目标：到2027年，实现人工智能与六大重点领域的深度融合，新一代智能终端及智能体应用普及率突破70%，智能经济核心产业规模实现跨越式增长，人工智能在公共治理中的效能显著提升，开放合作体系日趋完善。
展望2030年，我国人工智能将全面赋能高质量发展，新一代智能终端与智能体应用普及率超过90%，智能经济成为国民经济的重要增长引擎，推动技术普惠与成果共享。
至2035年，我国将全面迈入智能经济与智能社会发展新纪元，为基本实现社会主义现代化提供坚实支撑。
《意见》为"人工智能+"发展提供战略指引
国家发展改革委相关负责人解读《意见》出台背景时指出，当前人工智能技术正处于从实验室探索向产业化应用的关键转型期，引发经济社会各领域的深刻变革。一方面，经过市场验证，人工智能已展现解决复杂场景问题的能力，在产业降本增效、提升全要素生产率方面作用凸显，社会应用需求旺盛，正处于技术落地的战略机遇期。另一方面，智能网联汽车、智能穿戴设备、智能家居等新一代终端产品加速迭代，工业机器人与服务机器人逐步普及，各类智能体已在生产生活中发挥重要作用。
与此同时，行业仍面临认知差异、供需对接不畅、应用落地"最后一公里"等现实挑战，亟需通过战略引导，推动全社会深刻认识人工智能对生产力的革命性影响，全面推进技术创新、产业发展与场景应用，为培育新质生产力注入强劲动能。
在重点任务方面，《意见》部署的六大行动各具特色。以"人工智能+消费升级"为例，提出优化文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性定制、情感交互等新型消费场景。推动智能终端互联互通，培育智能产品生态，重点发展智能网联汽车、AI智能手机与电脑、服务机器人、智能家居、可穿戴设备等产品，构建全场景智能交互环境。同时加快人工智能与元宇宙、低空经济、增材制造、脑机接口等前沿技术的融合创新，探索智能产品新形态。
在"人工智能+产业升级"领域，《意见》强调培育智能原生商业模式。鼓励企业将人工智能深度融入战略规划、组织架构和业务流程，推动产业全要素智能化转型，助力传统产业升级与新兴产业培育。重点发展智能原生技术体系与产品服务，培育底层架构基于人工智能的创新企业，探索新型商业模式与业态。
中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁认为，人工智能正引领消费产品与服务形态的智能化变革，从智能手机到智能家居，AI技术已深度渗透各类终端，创造个性化交互体验。国家通过"AI+消费"政策引导，聚焦构建协同创新生态与可信应用场景，推动数字消费向智能化、高端化、普惠化方向发展。
谈及产业赋能，郑南宁指出我国人工智能应用目前集中在第二、三产业，其中信息技术服务业占比最高，制造业聚焦工业互联网与智能制造领域，而农业应用仍有较大空间。此次《意见》的出台为人工智能赋能产业升级提供了系统性指引，标志着相关工作进入统筹推进新阶段，具体将在工业生产优化、农业现代化和信息服务升级等方面实现突破。
郑南宁强调，2024年中央经济工作会议与2025年《政府工作报告》多次强调实施"人工智能+"行动，凸显其作为国家战略抓手的重要地位：既要把握历史机遇实现科技自立自强，又要通过技术赋能推动传统产业转型升级，为高质量发展注入新动能。《意见》明确了发展方向、重点任务与实施路径，将凝聚各方力量培育新质生产力。
中国信息通信研究院院长余晓晖表示，《意见》的发布将加速我国"人工智能+"产业发展，推动产业体系、市场规模、数据资源和应用场景优势向国家智能竞争力转化。基于对技术演进与应用阶段的精准判断，《意见》构建了"重点领域突破-形成增长极-建设智能社会"的阶段性发展路径。
上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文认为，《意见》围绕科技、产业、消费、民生、治理、国际合作六大领域部署重点行动，并明确应用普及率等关键指标，为我国"人工智能+"发展绘制了清晰路线图。
八项支撑举措夯实发展基础
《意见》提出的八项支撑举措中，特别强调优化应用发展环境，明确布局建设国家人工智能应用中试基地，搭建行业共性服务平台。
国家发展改革委相关负责人指出，应用中试基地是推动人工智能规模化、标准化、体系化应用的关键平台。将聚焦制造、医疗、交通、金融、能源等重点领域建设中试基地，整合行业资源，培养专业人才，推广应用成果，孵化创新主体，构建开放生态。
中试基地将重点实现四大功能：一是聚焦行业共性难题，打造示范标杆应用，带动全行业效能提升；二是构建供需对接平台，打通数据开放、技术交流渠道，以应用带动创新，培育产业集群；三是沉淀共性技术能力，通过统一架构、规范和标准，降低应用创新门槛，加速商业化落地；四是培育协同生态系统，促进产业链上下游协作创新，推动行业发展范式变革[NextPage]
周伯文在解读基础支撑举措时强调，需从能力、生态、政策三方面构建保障体系：一是强化算力、数据、模型自主可控，确保"人工智能+"可持续发展；二是构建创新生态系统，助力产业繁荣；三是完善政策法规体系，保障平稳落地。他特别指出："DeepSeek和宇树科技创始人分别仅40岁和35岁；AlphaFold核心开发者获2024年诺贝尔化学奖时分别为38岁和29岁，远低于诺奖得主平均年龄。我国在人工智能青年人才培养方面具有优势，应给予青年人才更大创新空间。"
《意见》在人才建设方面明确提出，完善符合人工智能领域特点的多元化人才评价体系，发挥领军人才引领作用，赋予青年人才更大发展空间，鼓励探索技术"无人区"。支持企业通过股权、期权等中长期激励机制吸引和留住人才。
在技术基础方面，《意见》要求提升模型创新能力，加强基础理论研究，支持多路径技术探索与架构创新；强化数据供给，建设高质量数据集，完善数据产权制度，推动公共财政资助项目成果的合规开放；统筹智能算力布局，支持AI芯片创新与软件生态建设，突破超大规模智算集群技术。
周伯文分析指出，我国高端算力芯片仍需持续突破，算力资源存在地域分散与生态碎片化问题。需要从模型架构、训推框架到算力集群实现软硬件协同创新，发展异构混合训练技术，构建全国一体化算力网络，提升资源统筹调度能力。同时，推理大模型、强化学习等应用场景对高质量数据需求激增，需通过盘活存量资源、完善版权制度、发展合成数据技术等方式夯实数据基础。
全面推进产业要素智能化转型
《意见》强调，要坚持党的领导贯穿"人工智能+"行动全过程，国家发展改革委负责统筹协调，各地区各部门结合实际制定实施方案，确保政策落地见效。同时强化示范引领，总结推广成功经验，加强宣传引导，凝聚社会共识，营造共同参与的良好氛围。
在政策落实机制方面，国家发展改革委相关负责人表示将采取五项关键措施：一是加强统筹协调，发挥牵头作用，形成工作合力，指导地方制定差异化实施方案，避免盲目跟风与形式主义；二是明确阶段性重点，结合行业应用潜力与成熟度，动态确定重点场景与任务；三是优化应用环境，完善法律法规与伦理规范，加大金融财政支持，建立试错容错机制，推动政府部门与国有企业开放应用场景；四是培育产业生态，推动全要素智能化转型，发展AI应用服务商与服务链，培育智能原生企业，加强开源生态建设；五是强化风险防控，评估技术对产业结构与就业市场的影响，建立监测预警体系，防范化解安全风险。